Блог
Гайды, кейсы и сравнения для селлеров маркетплейсов и владельцев интернет-магазинов. Как готовить фото, что требуют площадки и как автоматизировать рутину.
Обновлённые требования Lamoda к фото в 2026 году — модели, ракурсы, технические параметры.
Технические причины серого фона вместо белого и способы исправить это автоматически.
Методы создания эффекта объёма и 3D-подачи товара без профессиональной съёмки.
Стоит ли делать обтравку для объявлений на Avito — данные и практика.
Сравниваем стоимость и скорость аутсорсинга обтравки фрилансерам и автоматических ИИ-сервисов.
Когда полная обтравка избыточна и достаточно ретуши — разбираем кейсы по категориям.
Требования KazanExpress к главному и дополнительным фото, отличия от WB и Ozon.
Актуальные стандарты фото для Мегамаркет. Разрешение, фон, инфографика и частые ошибки.
Узнайте о новых требованиях Яндекс.Маркета к фото товаров в 2026 году и как автоматизировать обтравку изображений для маркетплейсов.
Разбираем инструменты обтравки в Adobe Illustrator — Image Trace, Pen Tool, клиппинг-маски — и сравниваем с ИИ-сервисом по скорости, качеству и стоимости для товарных фото.
Актуальные требования Lamoda к фотографиям товаров в 2025 году. Разбираем фон, разрешение, ракурсы и как автоматически привести фото к стандарту площадки.
Разбираем 8 типичных ошибок при удалении фона с товарных фото и как каждую из них избежать без потери качества.
Кейс: как интернет-магазин одежды автоматизировал обтравку 800 позиций и сократил расходы на постобработку в 4 раза.
Конкретные требования Ozon к фотографиям и как ИИ-сервис помогает автоматически им соответствовать.
Как подготовить фото кроссовок для маркетплейса: стандарты ракурсов, сложности со шнурками и автоматизация.
Технические сложности обтравки тканевых изделий: прозрачность, фактура, развевающиеся края. Как ИИ решает эти проблемы.
Разбор реального кейса: как качество фотографий влияет на конверсию карточки товара на Ozon.
Кейс интернет-магазина: как автоматизировать обновление товарных фотографий при большом объёме SKU.
Личная история перехода с ручной обтравки на ИИ. Сколько времени и денег удалось сэкономить.
Реальное сравнение стоимости обтравки при разных подходах. Считаем честно: от единичного фото до 1000 SKU.
Особенности обтравки обуви для трёх стандартных ракурсов маркетплейса. Как ИИ справляется со шнурками и подошвой.
Как нейросеть распознаёт одежду на фото и точно отделяет её от фона. Принцип работы и ценообразование.
Обзор и сравнение топ-сервисов для удаления фона и обтравки товарных фотографий по актуальным данным 2025 года.
Как организовать массовую обработку фотографий для каталога — инструменты, подходы и реальные кейсы.
Практические советы по съёмке товаров на белом фоне в домашних условиях — оборудование, свет, постобработка.
Разбираем технические причины, почему обычные инструменты удаления фона плавят ткань и теряют детали обуви.
Детальное сравнение ручной обтравки в Photoshop и автоматической ИИ-обтравки по скорости, стоимости и качеству.
Пошаговая инструкция по быстрому удалению фона с фото товара онлайн. Без Photoshop, без дизайнера.
Актуальные технические требования трёх крупнейших маркетплейсов России к фотографиям товаров в одном месте.
Объясняем простым языком, что такое обтравка, какие методы существуют и почему ручная работа перестала быть экономически оправданной.
Полный гайд по требованиям к фото на Wildberries в 2025 году. Разбираем типичные ошибки продавцов и как автоматизировать подготовку каталога.