Obtravka AI - автоматическая обтравка одежды онлайнObtravka AI

Обтравка нейросетью — AI-обработка фото без Photoshop

AI-обтравка — это технология, которая использует нейросети для выделения объектов на фото. Обтравка нейросетью работает по принципу сегментации изображения: алгоритм определяет границы, отделяет фон, создаёт маску и сохраняет только нужный объект.

Куртка с фоном до AI-обтравки
Обтравка куртки нейросетью без фона

Обтравка куртки нейросетью: слева оригинальное фото, справа результат AI-обработки. Нейросеть учитывает текстуру ткани, складки и сложные контуры, создавая реалистичный результат.

Как работает нейросеть

Главное преимущество — точность. Нейросеть не просто убирает фон, а учитывает текстуру ткани, освещение и глубину, создавая реалистичный результат.

1️⃣

Анализ

AI анализирует изображение и определяет объект

2️⃣

Сегментация

Определяет границы между объектом и фоном

3️⃣

Маскирование

Создаёт точную маску с учётом деталей

4️⃣

Обработка

Сохраняет объект на прозрачном фоне

Преимущества AI-обтравки

🎯 Точность

Нейросеть учитывает текстуру ткани, освещение и глубину, создавая реалистичный результат без артефактов

⚡ Скорость

Одна обтравка занимает 1-2 минуты вместо 15 минут ручной работы в Photoshop

🧠 Обучение

AI-модель обучена на тысячах изображений одежды, поэтому способна качественно обрабатывать даже сложные предметы — куртки, платья, многослойные ткани

💰 Экономия

Используя Obtravka AI, бренды сокращают расходы на ретушь и получают контент быстрее. Одна нейросеть заменяет работу целой команды ретушёров

Почему AI лучше ручной обработки?

  • ✅ В 10 раз быстрее
  • ✅ В 5 раз дешевле
  • ✅ Стабильное качество
  • ✅ Масштабируемость

Для кого подходит AI-обтравка

🏪 E-commerce бренды

Быстрая обработка каталожных фото для маркетплейсов

📸 Фотографы

Автоматизация рутинной работы по удалению фона

🎨 Дизайнеры

Быстрая подготовка изображений для макетов

👔 Fashion-бренды

Профессиональная обработка коллекций одежды

Попробуй обтравку нейросетью бесплатно

Оцени качество AI на своих изображениях